1) الاستيعاب والرقمنة
تحويل الصورة إلى بيانات هيكلية (مواقع الأسطر، الأختام، الهوامش) باستخدام نماذج تفهم تخطيط الصفحة، مع مسارات قراءة مخصصة للخطوط العربية القديمة (رقعة، ديواني، ثلث مغربي) لرفع دقة القراءة.
- مخرجات مقترحة: JSON هيكلي + نص طبقة لكل كتلة.
- واجهة المعاينة: أداة الوثائق من سعد AI (مسار مرئي + اختيار محرك حقيقي).
2) التصنيف والتحليل العميق
NLP لاستخراج الكيانات (أعلام، أماكن، تواريخ)، وتقدير العمر/العصر بمساعدة قاعدة معرفة «سعد» التاريخية ومقارنة أنماط المصطلحات ونوع الخط.
3) بصيرة الورق والتحقق البصري
طبقة مساعدة: تلميحات تداخل الحبر، اتساق الضغط، واتساق نسيج السطح — تُعرض كنسب ثقة وليست حكماً رسمياً دون تدقيق بشري ومختبري.
4) الأرشفة والبصمة
بعد الاعتماد: توليد Hash للملف، سجل تدقيق، وربط اختياري بسلسلة تخزين أو تخزين WORM لإثبات عدم التلاعب لاحقاً.
5) التكامل مع سعد
رفع الوثيقة من الويب → طابور معالجة → حالة تقدم (رادار/طرفية) → تقرير JSON + شهادة عرض. الربط الفعلي يتم عبر واجهة خلفية تضيفها فريقك على خادم سعد AI أو خدمة مستقلة معتمدة.